• EL BIG DATA A TU ALCANCE

     

    TE AYUDAMOS A

    preparar a tu equipo, aprovechar el potencial de tus datos,

    conocer la tecnología que necesitas y desarrollar tus proyectos.

  • PROYECTOS REALIZADOS

  • Sector

    Gran distribución

    BUSINESS CASE

    OBJETIVO

    Optimizar la segmentación de clientes y

    mejorar la rentabilidad de los surtidos de cada sección.

    TRABAJO REALIZADO

    Uso de infraestructuras tecnológicas de Big Data para garantizar un resultado robusto en un plataforma escalable para su extensión al resto de secciones.
    Análisis de la evolución de la cartera de clientes a lo largo del histórico.
    Utilizamos algoritmos para generar una estructura jerárquica de clusters de clientes.

    SOLUCIÓN

    Incremento de la fidelidad y del valor del cliente, la optimización del surtido y un apoyo a los sistemas de recomendación para clientes con baja transaccionalidad.

  • Sector

    Logístico marítimo

    BUSINESS CASE

    OBJETIVO

    Mejorar y optimizar la operativa interna del puerto y reducir riesgos y costes, mediante la visualización en tiempo real de las condiciones actuales y la previsión de las actividades futuras.

    TRABAJO REALIZADO

    Análisis de los datos estructurados y no estructurados generados por la TOS (Terminal Operating System) que provienen de sensores, controladores, equipamiento o cámaras de vídeo, entre otros, generados para extraer todo tipo de información (posicionamiento, monitorización, temperatura, humedad, condiciones atmosféricas, vibraciones, impacto, etc.).

    SOLUCIÓN

    Optimización de la operativa de carga y descarga de las grúas STS.
    Realización de un mantenimiento preventivo de sistemas mediante la monitorización de parámetros que permiten realizar un análisis predictivo.

  • Sector

    Energía

    BUSINESS CASE

    OBJETIVO

    Explotación y aprovechamiento de los datos generados por una red de contadores inteligentes (smart meters)

    TRABAJO REALIZADO

    Análisis de curvas de carga de la infraestructura generadora de energía para análisis descriptivo y predictivo.
    Tests de rendimiento, tratamiento de fuentes de datos, estudios de viabilidad de herramientas del ecosistema Hadoop.

    SOLUCIÓN

    Desarrollo de un modelo predictivo del consumo en tiempo real alimentado con una infraestructura de almacenamiento y proceso de datos desplegado en un cluster de Cloudera en Amazon Web Services y utilizando pyspark para Spark.

  • Modelo ascendente de análisis de datos

     

    EVOLUCIÓN DE LA CAPACIDAD ANÁLISIS DE LAS ORGANIZACIONES

    modelo ascendente de analítica de datos y Big Data | Gartner

    El modelo analítico ascendente de Gartner ayuda a saber cómo debe mejorar la capacidad de análisis de las empresas

    cuando se desea implantar una cultura de toma de decisiones basadas en los datos.